GPU服務(wù)器是裝有強(qiáng)大顯卡的服務(wù)器。最初它們是為高速創(chuàng)建逼真的 3D 圖形而構(gòu)建的，但它們的架構(gòu)和高速處理使它們適用于一些高性能計(jì)算任務(wù)。GPU的核心速度通常低于CPU，但它們有數(shù)千個(gè)并行運(yùn)行的核心。因此，某些操作在GPU上的運(yùn)行速度比在CPU上快。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，云計(jì)算，云渲染，云服務(wù)等平臺(tái)興起，各種算力平臺(tái)也開(kāi)始嶄露頭角，那么CPU與GPU的區(qū)別以及如何去選擇GPU服務(wù)器的角度展開(kāi)。

華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)，作為華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案的重要組成部分，包括了芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。

華為智能邊緣小站將云基礎(chǔ)設(shè)施和云服務(wù)部署到企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，適合對(duì)應(yīng)用訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延、數(shù)據(jù)本地化留存及本地系統(tǒng)交互等有高要求的場(chǎng)景，可便捷地將云端豐富應(yīng)用部署到本地。

邊緣計(jì)算就是指在挨近人、物或數(shù)據(jù)源的互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)，結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)、測(cè)算、儲(chǔ)存、運(yùn)用等核心競(jìng)爭(zhēng)力的開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，就近原則給予邊緣智能服務(wù)

大模型發(fā)展為企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新打開(kāi)巨大想象空間。在智能化時(shí)代，企業(yè)服務(wù)大模型可謂承擔(dān)著企業(yè)應(yīng)用“操作系統(tǒng)”的角色，讓支撐企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)底座的智能化能力更加完整，推動(dòng)智能應(yīng)用從認(rèn)知階段升級(jí)為慧知階段，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)，讓智能化真正為企業(yè)增收。

企業(yè)利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，能夠有效的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、開(kāi)拓新市場(chǎng)。如何才能利用AI實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型呢？這也是需要企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。企業(yè)可以怎么做呢？

在人工智能技術(shù)幫助下，影像AI主要作用于輔助診療領(lǐng)域，提供影像分析、病灶標(biāo)記等功能，覆蓋范圍包括心臟、肝臟、肺部、大腦等多種臟器。目前，AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)已經(jīng)獲得了監(jiān)管部門(mén)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

瑞泰馬鋼在原有“透明工廠(chǎng)1.0版”的基礎(chǔ)上規(guī)劃建設(shè)“瑞泰馬鋼透明工廠(chǎng)2.0版”，經(jīng)過(guò)1年多的不懈努力，潔凈鋼精煉爐用節(jié)能環(huán)保新材料智能制造生產(chǎn)線(xiàn)于2023年12月16日正式投產(chǎn)，“透明工廠(chǎng)2.0”正式上線(xiàn)。2.0版的提升主要體現(xiàn)在以下方面：

邊緣計(jì)算平臺(tái)融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，那么邊緣計(jì)算平臺(tái)有哪些廠(chǎng)商呢？