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AI智能行為分析預警系統解決方案

AI智能行為分析預警系統是一套可以獨立運行的監控預警系統,僅需在原有監控系統的基礎上,增加一臺ai智能預警分析服務器,就能實現監控系統智能預警功能。當監控視野內發生事先預設的事件,如倒地、求救、入侵、打架等,便立即觸發報警并進入緊急預案模式。

一、系統概述

隨著生產安全企業單位視頻監控路數越來越多,系統越來越復雜,數據量越來越大,如何有效的采集到有用的視頻數據信息顯得越來越迫切。傳統視頻為事后查詢錄像,AI智能行為分析預警系統實現了同步預警功能,使監控智能化。

二、系統方案

AI智能行為分析預警系統是一套可以獨立運行的監控預警系統,僅需在原有監控系統的基礎上,增加一臺ai智能預警分析服務器,就能實現監控系統智能預警功能。當監控視野內發生事先預設的事件,如倒地、求救、入侵、打架等,便立即觸發報警并進入緊急預案模式。

根據安全管理要求,主要在周界、大門、禁閉室等重點部位和監舍、勞動場所等重點區域配備智能視頻分析攝像頭或智能視頻分析設備,實現入侵檢測、人臉識別、越界檢測等報警聯動功能,AI行為分析預警系統能滿足以上需求。

三、產品功能

1.功能描述

智能分析預警系統是行為識別技術、人臉識別技術、物體識別技術多合一的技術整合而成的一套系統?;贏I神經網絡的視覺分析算法,根據攝像機拍攝回來的畫面勾勒出人體骨架結構,針對人體運動軌跡做算法分析,識別出人的各種異常行為動作。

通過人臉識別技術分析當事人身份,結合物體識別技術分析當事人特征,利用視頻解碼技術彈屏預警,基于互聯網技術實現云端上報。支持聯動控制廣播系統實現語音聯動預警,支持報警上傳至一級指揮平臺進行預警應用,支持截取局域網內的數字視頻流存儲異常視頻。

三大技術:

行為識別技術——識別人的異常動作行為。

人臉識別技術——識別觸發異常行為預警的當事人身份信息。

物體識別技術——輔助行為識別技術全方位識別。

2.分析項目

根據安全管理的使用環境,分析規則設計按各個場景應用量身定制,如:非法闖入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚眾、離崗檢測、睡崗檢測、離床檢測、攀高檢測、入廁超時、非法尾隨、煙霧檢測等等。

3.系統聯動

AI行為分析預警系統,其系統可聯動第三方系統進行統一調度和管理。系統聯動分為廣播聯動、消防聯動、門禁聯動、紅外報警聯動等:

廣播聯動——當監控系統檢測到異常行為,觸發系統預警后,同步啟動廣播系統發出語音警示,起到輔助的作用。

消防聯動——當消防系統檢測到異常火警報警后,同步啟動消防報警區域的監控攝像頭,調出畫面來查看消防報警的真實性。

門禁聯動——當有人刷卡觸發門禁系統開門后,啟動監控系統調出畫面,查看通行人員。

報警聯動——當報警被觸發報警后,同步啟動監控系統調出報警區域的畫面來,查看報警的現場情況。

4.事件推送

AI行為分析預警系統,事件推送主要是針對系統檢測出異常行為,觸發報警后,把報警信息推送給上級指揮平臺。

三、系統實施

1.核心設備:ai智能預警分析服務器

AI行為分析預警系統主機部署于機房,負責前端IPC的接入及分析。也就是說,在原有網絡高清監控系統的基礎上,增加一臺ai智能預警分析服務器,便能實現監控系統智能預警功能。

2.設備調試

(1)按區域調試:

按周界、室外公共區、室內公共區、對外工作區域、內部工作區域、生活區域、監舍、 作業區進行調試。

(2)按功能布防:

A.根據每個不同位置,設計布防思路。

B.根據每個攝像機IP地址去關聯不同的動作行為。

C.根據不同的動作行為,設置不同的管理參數。比如時間段管理、有效區域管理、無效區域管理等。

3.試運行及培訓等

設備安裝調試完畢,開始試運行,主要為了優化算法,降低誤報。

試運行期間,安排技術人員為用戶方培訓系統操作,如何布防、異常處理等等。讓管理沒有漏洞,監獄管理方的立場和服務商的立場相結合,集思廣益。

五、應用場景介紹:

1.非法闖入動作

應用場景:闖入行為的定義可以靈活變通,應用到監所所有禁止隨意闖入的場景或在某些時間段禁行的場景。闖入行為加上有效區域設置、無效區域設置、時間段設置等因素,可以變得非常實用。

2.倒地/跌倒事件

應用場景:當有服刑人員不慎摔倒、被人打倒、病發摔倒等情況,都可以有效識別出來??蓱糜趲?、監舍、作業區、醫院樓、公共區域等。

3.求救事件

應用場景:當有服刑人員遇到緊急情況,或被挾持雙手抱頭,揮手求救即可發出求救信號??蓱糜诒O舍、作業區、醫院樓、公共區域等。

4.打架斗毆

應用場景:當兩人發生爭執打架,多人群架,或多人欺負弱小打架等行為都可以識別出來??蓱糜诠矃^域、監舍、廁所、作業區等。

5.離崗檢測

應用場景:各固定值班崗位必須要有人值班的場景,值班崗位超過設定的時間檢測到區域沒人,定義為離崗行為。如監區互監崗、值班室、門崗等。

6.睡崗檢測

應用場景:檢測到人趴在桌子上長時間不動或者檢測眼睛長時間閉上時定義為睡崗。如監區互監崗、值班室、門崗等。

7.入廁超時

應用場景:為防止服刑人員在洗手間發生意外,設定好入廁時間,超過時間將及時提醒值班民警。應用范圍:洗手間區域。

8.離床/起身檢測

應用場景:為減輕值班民警的夜晚值班壓力,夜晚檢測到視頻有人起床或者起身,能夠及時通知值人員關注。應用范圍:監舍、醫院樓。

9.攀爬檢測

應用場景:當畫面中檢測到有人爬越超過一定高度或者有往上爬的行為即定義為攀爬。應用范圍:圍墻。

10.攀高檢測

應用場景:在區域內設置好安全線,如果有人超過安全線活動,將及時預警提醒值班人員。應用范圍:監舍、洗手間。

11.隨意走動

應用場景:設定好時間段,在監舍內睡覺或非允許活動區域發現有人走動則定義為隨意走動。應用范圍:監區走道、公共區域。

12.其它分析項,可根據場景需求定制。

六、應用行業

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